The Effectiveness of Dialectical Behavior Therapy on Cognitive Flexibility and Alexithymia in Aggressive Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Intense emotions following physical, psychological, and cognitive changes in adolescents may lead to aggression. Aggressive adolescents, due to negative experiences in relationships, are at risk for multiple psychological problems. Therefore, the present study aimed to investigate the effectiveness of dialectical behavior therapy on cognitive flexibility and alexithymia in aggressive adolescents. Methods and Materials: This quasi-experimental study employed a pre-test, post-test design with a control group. The statistical population included all high school students (grades 1 and 2) in Shahdad County during the 2021-2022 academic year. Thirty students were selected using convenience sampling from these schools, having scored higher than 78 on the Buss-Perry Aggression Questionnaire. Out of these, 30 students were randomly assigned to experimental (n=15) and control (n=15) groups. The research instruments included the Cognitive Flexibility Inventory (Dennis & Vander Wal, 2010), the Toronto Alexithymia Scale (1994), and the Buss-Perry Aggression Questionnaire. Multivariate analysis of covariance (MANCOVA) was used to analyze the data using SPSS-26 software. Findings: The findings indicated that dialectical behavior therapy had a significant effect on cognitive flexibility and alexithymia in aggressive adolescents (p<0.005). Conclusion: Considering the effectiveness of dialectical behavior therapy on cognitive flexibility and alexithymia in aggressive adolescents, the implementation of intervention methods based on dialectical behavior therapy, particularly for emotional regulation and increasing cognitive flexibility, is recommended in schools and for high school students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».