Spatiotemporal walk-off and improved focusing of plasma THz sources
Notice bibliographique
Résumé
High-field THz sources with peak field strengths exceeding MV/cm are essential for nonlinear THz spectroscopy and coherent control of matter on ultrafast time scales. Two-color femtosecond laser plasma sources employing long filamentation have been reported as providing single-cycle, >MV/cm fields, with multi-decade spanning bandwidth and polarization control, making them promising sources for such experiments. In this work, we report the observation of spatiotemporal spreading of the THz pulse when standard off-axis parabolic mirrors are used for collection and focusing of long filament plasma-based THz pulses. This produces a flying focus for THz light, with the axial focal region propagating at a velocity of 1/3 the speed of light. The THz emission is then subsequently spread over a temporal width of ∼10 ps, approximately 100 times the THz pulse duration detected by electro-optic sampling at any single point along the focus. The consequences of this non-ideal focusing are a potential and drastic overestimation of the peak THz electric field based on energy measurements, as well as significant phase noise arising from beam pointing fluctuations. We show that this spatiotemporal spreading can be minimized using a simple axicon lens that perfectly collimates the extended filament source, resulting in improved spatial and temporal focusing of the THz pulse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».