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Enregistrement W4399852889 · doi:10.3390/en17123041

Innovative Multigeneration System with Heat Exchangers for Harnessing Thermal Energy from Cement Kiln Exhaust Gases

2024· article· en· W4399852889 sur OpenAlexaff
Baby-Jean Robert Mungyeko Bisulandu, Rami Mansouri, Marcel Tsimba Mboko, Lucien Mbozi Mbozi, Adrian Ilinca

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat exchangerExergyWaste heatEvaporatorWaste managementAbsorption refrigeratorCoefficient of performanceExergy efficiencyHeat pump and refrigeration cycleThermal energyRefrigerationEnvironmental scienceProcess engineeringEngineeringHeat pumpMechanical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article introduces a novel multiple-cycle generation system for efficient heat recovery at high and low temperatures. The system is modeled and optimized using the M2EP analysis method (mass, energy, exergy, and performance) and the particle swarm optimization algorithm. The multigeneration system produces electricity, cold, domestic hot water, and biogas by utilizing Kalina cycles, diffusion–absorption refrigeration machines, and high-performance heat exchangers by harnessing waste heat from cement kiln exhaust gases. The Kalina cycle is employed for electricity generation, wherein the H2O+NH3 mixture, heated by hot water, circulates through heat exchangers. Downstream of the Kalina cycle, the refrigeration machine generates cold by evaporating the strong solution of the H2O+NH3 mixture. Hydrogen circulates in the diffusion–absorption refrigerator (DAR) circuit, facilitating the exchange between the evaporator and the absorber. The domestic hot water and biogas production systems operate at lower temperatures (around 45 °C). The simulation results for the Kalina cycle indicate an electrical energy production of 2565.03 kW, with a release of usable energy (residual gases) estimated at 7368.20 kW and a thermal efficiency of 22.15%. Exergy destruction is highest at heat exchanger 1, accounting for 26% of the total. A coefficient of performance of 0.268 and an evaporator temperature of 10.57 °C were obtained for the DAR cycle. The absorber contributes the most to energy exchanges, comprising 37% of the entire circuit. Summarizing the potential for valorizing waste heat from cement kilns, this article lays the foundation for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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