Thriving After Homelessness: A Concept Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Homelessness is a global challenge affecting both high-income and lower-income countries. While survival is a priority, when assessing rehousing programs, thriving should be a goal. There is, however, a lack of clarity around the concept of thriving in existing literature, as for example it is used interchangeably across a number of professions. Aim: This paper provides an in-depth concept analysis of thriving, with a specific focus on thriving post-homelessness. Method: Walker and Avant’s (2011) concept analysis method was utilized. Results: As a result of this concept analysis, eight defining attributes were identified, including bio-psycho-social-spiritual improvement, adaptive coping styles, a sense of accomplishment, satisfaction across multiple life domains, functional well-being, improving or achieving a high level of performance, finding meaning in life or life activities, and having the necessities of daily living. It was found that thriving is a multidimensional process with subjective and objective components as well as an outcome, which all contribute to an individual's well-being and satisfaction. As a consequence of thriving, one feels more secure and confident and an enhanced sense of belonging. Conclusion: This concept analysis includes an updated definition of an individual's thriving post-homelessness in order to allow for comprehensive measurement in the context of housing research, including a positive assessment of one's life situation across multiple domains, as well as access to basic necessities such as shelter, food, and clothing. Future research can utilize the results of this concept analysis to explore thriving within the context of housing, especially to establish a well-structured housing program for persons exiting homelessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».