Double‐Layered Metal‐Organic‐Frameworks‐Based Microswimmers for Adaptive Dual‐Drug Anti‐Cancer Therapy Using Artemisinin‐Based Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic microrobots have the potential for anti‐cancer drug delivery; however, using dual‐drug to counter drug resistance, a critical issue in cancer research, has only been briefly investigated. This study introduces the double‐layered metal‐organic‐frameworks (MOFs)‐based microswimmers for sustained dual‐drug delivery. These microswimmers are made up of ZIF‐8 and MIL‐100, biocompatible MOFs, that can selectively adsorb two types of drugs. The MOFs increase the surface area of the microswimmers by ≈2.42 times, which greatly enhances drug adsorption, and improves hydrophilicity, which reduces adhesion for surface locomotion. Their biocompatibility and dual‐drug adsorption are verified through cell viability and drug‐loading tests. The microswimmers have remarkable versatility in loading different drug combinations (DHA + 5‐FU, CPT‐11, or DOX), indicating the potential for adaptive therapy. They can inhibit cancer cells for up to 72 h through the sustained release of dual drugs. In contrast, drug treatments without microswimmers only inhibit cell proliferation for 24 h, leading to a significant rebound. This study provides a method to mass fabricate fully biocompatible microrobots with dual drug loading versatility and high drug adsorption capacity; thus, suggests a powerful platform for sustained adaptive dual‐drug therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».