Development of a Web-Based Job and Career Compatibility System Using the Federal Enterprise Architecture Framework Method: A Case Study in Nusa Putra University
Notice bibliographique
Résumé
In the rapidly evolving landscape of higher education and the job market, aligning students' career aspirations with suitable employment opportunities has become a critical challenge.This research presents the development of a web-based Job and Career Compatibility System (JCCS) designed to bridge the gap between academic pursuits and career pathways.The study employs the Federal Enterprise Architecture Framework (FEAF) as a guiding methodology to ensure systematic design, development, and implementation.The case study is conducted within the context of Nusa Putra University, aiming to offer a comprehensive understanding of the system's practical application.The JCCS integrates multifaceted functionalities, including student profiling, career path exploration, and job matching based on skillsets and preferences.FEAF's structured approach assists in defining architectural components, data flows, and interdependencies, ensuring interoperability and sustainability.The research contributes to both academia and industry by showcasing the successful fusion of modern technological solutions with a robust architectural framework.Preliminary feedback from students and career advisors indicates improved career-related decision-making and enhanced awareness of potential opportunities.Furthermore, the utilization of FEAF establishes a precedent for the systematic development of similar systems within other educational institutions or organizational contexts.In conclusion, the web-based Job and Career Compatibility System developed using the Federal Enterprise Architecture Framework stands as an innovative tool addressing the intricate task of aligning academic pursuits with future career goals.This study sheds light on the practical benefits of employing FEAF in developing IT solutions within the educational realm, emphasizing the potential to positively impact students' transition from education to the workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».