Residue‐Free Droplet Transport Against Gravity via Wettability‐Patterned Liquid‐Like Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lifting individual water droplets against gravity without external energy input is reported. Classical capillary rise requires the complete wetting of a transport pathway, resulting in water loss and poor collection efficiency. Boosting Laplace pressure propulsion while diminishing contact line pinning enables lossless water droplet ascension. Surfaces with properly designed physicochemical gradients can propel single water droplets as high as 65 mm against gravity, enabled by 1) surface wettability patterns, 2) liquid‐like polymer brushes, and 3) controlling droplet size within a shorebird beak‐inspired wedge geometry. Surface wettability patterns induce droplet elongation toward the gap‐to‐apex direction of the wedge geometry, which boosts Laplace pressure propulsion by increasing droplet length and diminishes contact line pinning by decreasing droplet width. Polymer brushes for wettability patterning exhibit minimal contact angle hysteresis, minimizing contact line pinning and enabling residue‐free droplet ascension. Controlling the droplet size prevents the dominance of either contact line pinning or gravity over Laplace pressure propulsion, enabling droplet transport against gravity. Utilizing these design rules, low surface tension n‐decane is also transported against gravity, and a particle‐laden solution is separated using sedimentation and against‐gravity transportation. Such surfaces may facilitate lossless, against‐gravity, and power‐free water pumps in numerous emerging sustainability and energy applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».