Harmonizing Between Chemical Functionality and Surface Area of Porous Organic Polymeric Nanotraps for Tuning Carbon Dioxide Capture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The energy sector has demonstrated significant enthusiasm for investigating post‐combustion CO2 capture, storage, and separation. However, the practical application of current porous adsorbents is impeded by challenges related to cost competitiveness, stability, and scalability. Intregation of heteroatoms in the porous organic polymers (POPs) dispense it more susceptible for CO2 adsorption to attenuate green house gases. In this regard, two hydroxy rich hypercrosslinked POPs, namely Ph/Tt‐POP have been developed by one‐pot condensation polymerization using a facile synthetic strategy. The high surface areas of both the Ph/Tt‐POP (1057 and 893 m2g−1, respectively), and the heteroatom functionality in the POP framework instigated us to explore our material for CO2 adsorption study. The CO2 uptake capacities in Ph/Tt‐POP are found to be 2.45 and 2.2 mmol g−1, at 273 K respectively. Further, in‐situ static 13C NMR experiment shows that CO2 molecules in Tt‐POP appear to be less mobile than those in Ph‐POP which probably due to the presence of triazine functional groups along with high abundant −OH groups in the Tt‐POP framework. An in‐depth study of the CO2 adsorption mechanism by density functional theory (DFT) calculations also shows that CO2 adsorption at the cages formed by two benzyl rings represents the most stable interaction and CO2 molecule is more favorably adsorbed on the Ph‐POP with the more negative interaction energies values compared to that of Tt‐POP. Further, Non‐covalent interaction (NCI) plot reveals that CO2 molecules adsorb more on the Ph‐POP than Tt‐POP, which can be explain by hydrogen bond formation in case of Tt‐POP repeating units turning aside CO2 molecule to interact with the Ph component. Overall, our present study reflects the comprising effects of surface area of the solid adsorbents as well as their functionality can be beneficial for developing efficient hypercrosslinked porous polymers as solid CO2 adsorbent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».