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Enregistrement W4399857293 · doi:10.1037/emo0001391

A brief reappraisal intervention leads to durable affective benefits.

2024· article· en· W4399857293 sur OpenAlexaff
Julia W. Y. Kam, Lauren Wan-Sai-Cheong, Alexandra A. Ouellette Zuk, Ashish Mehta, Matthew L. Dixon, James J. Gross

Notice bibliographique

RevueEmotion · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyIntervention (counseling)Cognitive psychologySocial psychologyCognitive reappraisalDevelopmental psychologyPsychotherapistCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People who report frequently using cognitive reappraisal to decrease the impact of potentially upsetting situations report better affective functioning than people who report using cognitive reappraisal less frequently. However, most work linking everyday reappraisal use to affective outcomes has been correlational, making causal inference difficult. In this study, we examined whether 2 weeks of daily practice of reappraising negatively valenced personally relevant events would improve affective functioning compared with a wait-list control. Data were collected between 2021 and 2022 from a sample mainly comprised of females (82%) and who identified as Asian (35%) or White/Caucasian (40%). Our planned analyses indicated that reappraisal decreased depressive symptoms and perceived stress as well as increased life satisfaction both immediately and 4 weeks postintervention. Reductions in depressive symptoms and perceived stress were mediated by increases in reappraisal self-efficacy. These findings support the causal efficacy of brief reappraisal training. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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