Investigating femoral growth disruption in subadults from the 10th–13th century St. Étienne cemetery of Toulouse, France
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The skeleton embodies an individual's environment and lived experiences. Studying childhood growth disruption can, therefore, aid in understanding the experiences of children in the past. This study evaluates growth disruption in a medieval Toulousian subadult sample to explore factors that may have influenced childhood growth and mortality at this site and to assess the utility of Harris line (HL) interpretations in bioarchaeology. MATERIALS AND METHODS: Femoral growth disruption was assessed in n = 71 subadults (0.125-12.42 years) from the 10th-13th century St. Étienne cemetery of Toulouse, France, using femoral length, total area, cortical area, and relative cortical area. Femoral radiographs were assessed for HLs. To determine the prevalence of growth disruption, z-scores were calculated using data from the Denver growth study. RESULTS: The majority of subadults in this sample suffered from femoral growth disruption. Young children (1.0-3.99 years) were the most affected, with >65% experiencing reduced appositional growth and linear growth stunting at time-of-death. Additionally, while many individuals presented with observable HLs, linear and appositional growth did not significantly differ between individuals with and without HLs. DISCUSSION: Maternal malnutrition and inadequate complementary feeding practices likely contributed to the high prevalence of growth disruption among the youngest individuals in the study. The older children and adolescents buried at St. Étienne experienced an amelioration in growth deficits, indicating an improvement in nutrition and/or disease load. The results of this study suggest that more consideration is required when interpreting the presence/absence of HLs, and that studies assessing HLs may benefit from using a more individualistic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,062 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».