The Effect of Etrasimod on Fecal Calprotectin and High-sensitivity C-reactive Protein: Results From the ELEVATE UC Clinical Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biomarkers offer potential alternatives to endoscopies in monitoring ulcerative colitis (UC) progression and therapeutic response. This post hoc analysis of the ELEVATE UC clinical program assessed potential predictive values of fecal calprotectin (fCAL) and high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) as biomarkers and associated responses to etrasimod, an oral, once-daily, selective sphingosine 1-phosphate (S1P)1,4,5 receptor modulator for the treatment of moderately to severely active UC, in 2 phase 3 clinical trials. METHODS: In ELEVATE UC 52 and ELEVATE UC 12, patients were randomized 2:1 to 2 mg of etrasimod once daily or placebo for 52 or 12 weeks, respectively. Fecal calprotectin/hsCRP differences between responders and nonresponders for efficacy end points (clinical remission, clinical response, endoscopic improvement-histologic remission [EIHR]) were assessed by Wilcoxon P-values. Sensitivity and specificity were presented as receiver operating characteristics (ROC) curves with area under the curve (AUC). RESULTS: In ELEVATE UC 52 and ELEVATE UC 12, 289 and 238 patients received etrasimod and 144 and 116 received placebo, respectively. Baseline fCAL/hsCRP concentrations were generally balanced. Both trials had lower week-12 median fCAL levels in week-12 responders vs nonresponders receiving etrasimod for clinical remission, clinical response, and EIHR (all P < .001), with similar trends for hsCRP levels (all P < .01). For etrasimod, AUCs for fCAL/hsCRP and EIHR were 0.85/0.74 (week 12; ELEVATE UC 52), 0.83/0.69 (week 52; ELEVATE UC 52), and 0.80/0.65 (week 12; ELEVATE UC 12). CONCLUSIONS: Fecal calprotectin/hsCRP levels decreased with etrasimod treatment; ROC analyses indicated a prognostic correlation between fCAL changes during induction and short-/long-term treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».