Randomised, split‐face study of a dermocosmetic cream containing <i>Sphingobioma xenophaga</i> extract and Neurosensine <sup>®</sup> in subjects with rosacea associated with erythema and sensitive skin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rosacea is a chronic inflammatory skin condition associated with erythema, inflammation and skin sensitivity. OBJECTIVES: To assess the benefit of a dermocosmetic cream (DC cream) containing Sphingobioma xenophaga extract and soothing agent in adult females with rosacea-associated erythema and sensitive skin. MATERIALS AND METHODS: During phase 1, DC was applied twice daily on the randomized half-face and compared to usual-skincare (USC) for 28 days. During phase 2, DC was applied on the full face twice daily for 56 days. Clinical, instrumental and skin sensitivity assessments were performed at all visits; demodex density (standardized skin surface biopsy (SSSB) method) was performed at baseline and D28, quality of life (QoL) was assessed using the stigmatization questionnaire (SQ), Rosacea Quality of Life index (ROSAQoL) and Dermatology Life Quality Index (DLQI) at baseline and D84. RESULTS: At D28, a significant benefit of DC over USC was observed for erythema, tightness, burning and stinging (all p ≤ 0.05), erythema measured by chromameter (p < 0.01), corneometry and transepidermal water loss (p < 0.0001 and p < 0.05, respectively), skin sensitivity (p < 0.001) and significant reduction of mean demodex density (p < 0.05) on the DC side. At D84, DC significantly (all p < 0.05) improved clinical signs and symptoms on both sides of the face compared to baseline; SQ, ROSAQoL and DLQI scores improved by 40.4%, 25.0% and 55.7%, respectively compared to baseline. Tolerance was excellent. CONCLUSION: DC significantly improved erythema, skin sensitivity, demodex count, QoL and feeling of stigmatization of subjects with rosacea and is very well tolerated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle