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Enregistrement W4399859323 · doi:10.1186/s12879-024-09481-z

Recent HIV infection and associated factors among newly diagnosed HIV cases in the Southwest Ethiopia Regional State: HIV case-based surveillance analysis (2019–2022)

2024· article· en· W4399859323 sur OpenAlexfundno aff
Nigatu Admasu, Abraham Lomboro, Enyew Kebede, Birra Bejiga, Jaleta Bulti, Saro Abdella, Wudinesh Belete, Gemechu Chemeda

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le CancerJimma University
Mots-clésMedicineConfidence intervalLogistic regressionOdds ratioIncidence (geometry)Medical microbiologyTropical medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)DemographyRetrospective cohort studyInternal medicineImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Globally, there were an estimated 39 million people living with HIV with 1.3 million new HIV infections by the end of 2023. The Sub-Saharan Africa accounted 51% of new HIV infections. HIV case-based Surveillance collects data on newly diagnosed HIV cases, recent HIV infections, and other sentinel events, aiding evidence-based decision making. There is limited evidence on these in Ethiopia. The objective of this study is to determine the incidence proportion of recent infections and associated factors among newly diagnosed HIV cases and their distribution by person, place, and time in the Southwest Ethiopia Regional State. METHODS: A retrospective analysis was conducted on HIV case-based surveillance dataset (July 2019 to June 2022) from the Southwest Ethiopia Regional State. Recent HIV infection is an infection that acquired within the last 12 months as diagnosed by Asante recency test kits. Data were analyzed using SPSS version 26. ArcGIS version 10.8 was used for mapping recent infections. Logistic regression was employed to identify factors associated with recent infections. In multivariable logistic regression analysis, variables with p-value < 0.05 and an adjusted odds ratio with 95% confidence interval were considered to declare significant association. RESULTS: A total of 1,167 newly diagnosed HIV cases (eligible cases) were identified. Among these, 786 (67.3%) recency tests were performed. The mean age of individuals with recent infection was 28.4 years. The proportion of recent infection is 89 (11.3%, 95% CI: 11.2, 11.5%). The highest proportion of recent infection is reported from the West Omo zone (42.9%), whereas 13.2% in Bench Sheko zone. Recent infection is significantly associated with age 15-24 years [AOR = 7.14, 95%CI: 2.89,17.57], age 25-34 years [AOR = 5.34, 95%CI: 2.20,12.94], females [AOR = 2.03, 95%CI: 1.26,3.25], and contact history with the index case [AOR = 0.48, 95%CI: 0.28, 0.83]. The incidence of recent infection increased from 86 (in 2019/20) to 132 (in 2022) recent infections per 1,000 newly diagnosed cases. CONCLUSIONS: Recent HIV infection is a public health concern in the Southwest Ethiopia Regional State with an increasing incidence. Targeted prevention efforts are necessary, especially for females and younger people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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