Clinical Characteristics of Cutaneous Pain in Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psoriasis is a common inflammatory disease that is often associated with itch and pain. This study aimed to evaluate the clinical characteristics of skin pain among patients with psoriasis. Materials: A total of 106 patients diagnosed with psoriasis were included in the study (34% female; mean age 42.1 ± 13.0 years). Disease severity was assessed using the Psoriasis Area and Severity Index (PASI). Itch severity was evaluated using the numeric rating scale (NRS) and 4-Item Itch Score (4IIS). The intensity of skin pain was measured through the NRS, short-form McGill pain questionnaire (SF-MPQ), visual analog scale (VAS), and Douleur Neuropathique-4 questionnaire (DN4). Results: In the past week, 84.9% of psoriasis patients reported itch, while 50% of them reported skin pain. The average NRS for itch was 4.52 ± 2.88 points, and the 4IIS yielded a mean score of 6.79 ± 4.37 points. In terms of the intensity of cutaneous pain, the mean NRS was 2.42 ± 2.96 points; the SF-MPQ score averaged 4.84 ± 7.51 points; and the VAS score was 1.92 ± 2.65 points. Furthermore, 17% of adult psoriasis patients reported neuropathic pain. In 84.9% of the participants, skin pain was concurrent with areas affected by itch, while 18.9% of patients exhibited cutaneous pain encompassing all itchy areas. The pain NRS demonstrated significant correlations with the SF-MPQ (r = 0.531, p < 0.001), VAS (r = 0.779, p < 0.001), itch NRS (r = 0.551, p < 0.001), and 4IIS (r = 0.569, p < 0.001). No association was found between the pain NRS and PASI or disease duration. Conclusions: Skin pain of mild intensity and itch of moderate intensity are prevalent symptoms in psoriasis patients. Strong correlations between skin pain and itch can be explained by the process of neurogenic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».