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Enregistrement W4399859748 · doi:10.1139/cjce-2023-0386

Laboratory mix preparation and investigation of mechanical behaviour of polyurethane-bound porous rubber pavement

2024· article· en· W4399859748 sur OpenAlexafffundvenue
Tamanna Kabir, Hanaa Khaleel Alwan Al-Bayati, Susan Tighe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésPolyurethaneNatural rubberPorosityComposite materialMaterials scienceElastomerForensic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rise in stormwater runoffs, permeable pavement like polyurethane-bound porous rubber pavement (PRP) offers a viable solution for urban stormwater management. Composed of stone and recycled crumb rubber aggregates bound by polyurethane, PRP features high air voids. This study explores PRP’s mechanical behaviour and freeze–thaw durability in cold climates, essential for sustainable urban infrastructure. We developed methods for sample preparation and air void assessment in PRP and conducted tests on compressive and indirect tensile strength, plus moisture-induced damage. Two scenarios were investigated: one examined four new mixes of varied compositions, and the other focused on mixes with different binders (aliphatic and aromatic). Our investigation reveals insights into PRP’s mechanical behaviour under colder climate conditions. The study shows that higher proportions of stone aggregates and binders enhance mechanical strength, while increased rubber content improves freeze–thaw durability. Furthermore, we found that different binders affect strength variations. The study concludes PRP is effective for low-traffic pavements in colder, freeze–thaw regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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