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Enregistrement W4399860713 · doi:10.1177/19160216241263851

The Safety of the Laryngeal Mask Airway in Adenotonsillectomy: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4399860713 sur OpenAlexaff
Sami Khoury, Dorsa Zabihi-Pour, Jacob Davidson, Raju Poolacherla, Gopakumar Nair, Abhijit Biswas, Peng You, Julie E. Strychowsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of ManitobaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisConfidence intervalPerioperativeOdds ratioAirwayLaryngeal mask airwayAdverse effectRandomized controlled trialAnesthesiaSubgroup analysisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adenotonsillectomy is one of the most common surgical procedures worldwide. The current standard for securing the airway in patients undergoing adenotonsillectomy is endotracheal tube (ETT) intubation. Several studies have investigated the use of the laryngeal mask airway (LMA) in this procedure. We conducted a systematic review and meta-analysis to compare the safety and efficacy of the LMA versus ETT in adenotonsillectomy. METHOD: Databases were searched from inception to 2022 for randomized controlled trials and comparative studies. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines were followed. The primary outcome is the rate of perioperative respiratory adverse events (PRAEs). Secondary outcomes included the rate of conversion to ETT, desaturations, nausea/vomiting, and surgical time. A subgroup analysis, risk of bias, publication bias, and Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) assessments were also performed. RESULTS: Twelve studies were included in the analysis (4176 patients). The mean overall conversion to ETT was 8.36% [95% confidence interval (CI) = 8.17, 8.54], and for the pediatric group 8.27% (95% CI = 8.08, 8.47). The mean rate of conversion to ETT secondary to complications was 2.89% (95% CI = 2.76, 3.03) while the rest was from poor surgical access. Overall, there was no significant difference in PRAEs [odds ratio (OR) 1.16, 95% CI = 0.60, 2.22], desaturations (OR 0.79, 95% CI = 0.38, 1.64), or minor complications (OR 0.89, 95% CI = 0.50, 1.55). The use of LMA yielded significantly shorter operative time (mean difference -4.38 minutes, 95% CI = -8.28, -0.49) and emergence time (mean difference -4.15 minutes, 95% CI = -5.63, -2.67). CONCLUSION: For adenotonsillectomy surgery, LMA is a safe alternative to ETT and requires less operative time. Careful patient selection and judgment of the surgeon and anesthesiologist are necessary, especially given the 8% conversion to ETT rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,034
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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