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Enregistrement W4399860835 · doi:10.1145/3660650.3660658

Indigenization and Decolonization of CS Education 2010-2023: A Bibliometric Analysis

2024· article· en· W4399860835 sur OpenAlexaffabout
Sarah Carruthers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTeaching and Learning Programming
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenizationIndigenousDecolonizationDeclarationPolitical scienceCurriculumCommissionLibrary scienceIndigenous educationWork (physics)Public administrationSociologyLawComputer sciencePoliticsEngineeringAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP) and the Truth and Reconciliation Commission’s Calls to Action, Canadian educators are seeking ways to meaningfully and respectfully incorporate Indigenous Ways of Knowing or Indigenous Knowledge into curriculum and teaching. A systematic review of this work in computer science can identify strengths and gaps in the research efforts to date, and key players in the research area. The analysis finds a growing interest in Indigenization and decolonization of CS education since at least 2010, and highlights potential areas for ongoing work. Most contributing countries include the United States of America, Australia, Canada, Finland and New Zealand. Publication is distributed across journals, conference proceedings and book chapters, in patterns that deviate from what is expected in CS education research. Top publishers include Palgrave MacMillan and SIGCSE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0800,237
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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