On the Necessity of Including the Dissociation Kinetics When Modelling Gas Hydrate Pipeline Plug Dissociation
Notice bibliographique
Résumé
Gas hydrate plugs in petroleum fluid pipelines are a major flow assurance problem and thus, it is important for industry to have reliable mathematical models for estimating the time required to dissociate a hydrate pipeline plug. The existing mathematical models for modelling hydrate plug dissociation treat the problem as a pure heat transfer problem. However, an early study by Jamaluddin et al. speculated that the kinetics of gas hydrate dissociation could become the rate-limiting factor under certain operating conditions. In this short communication, a rigorous 2D model couples the equations of heat transfer and fluid flow with Clarke and Bishnoi’s model for the kinetics of hydrate dissociation. A distinguishing feature of the current work is the ability to predict the shape of the dissociating hydrate–gas interface. The model is used to correlate experimental data for both sI and sII hydrate plug dissociation, via single-sided depressurization and double-sided depressurization. As a preliminary examination on the necessity of including dissociation kinetics, this work is limited to conditions for which hydrate dissociation rate constants are available; kinetic rate constants for hydrate dissociation are available at temperatures above 273.15 K. Over the range of conditions that were investigated, it was found that including the intrinsic kinetics of hydrate dissociation led to only a very small improvement in the accuracy of the predictions of the cumulative gas volumes collected during dissociation. By contrast, a sensitivity study showed that the predictions of hydrate plug dissociation are very sensitive to the value of the porosity. Thus, it is concluded that unless values of the thermophysical properties of a hydrate plug are known, accounting for the dissociation kinetics need not be a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».