The Distinct Composition and Transformation of Terrestrial Organic Carbon in the Yukon River Delta and Plume During the Mighty Spring Freshet
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic amplification is leading to increased terrestrial organic carbon (terrOC) mobilization with downstream impacts on riverine and marine biogeochemistry. To improve quantification and characterization of terrOC discharged to the Arctic Ocean, Yukon River delta samples were collected during three stages of the annual hydrograph (ascending limb/peak freshet, descending limb, late summer) and across a land‐to‐ocean salinity gradient (0.08–29.06 ppt). All samples were analyzed for dissolved organic carbon (DOC) concentration and lignin phenols to determine seasonal variability in riverine terrOC and salinity‐induced transformation of highly aromatic terrestrial compounds. Additionally, the relationship between lignin and absorbance at 350 and 412 nm was assessed to determine the feasibility of using optical proxies for accurate quantification, both seasonally and across expansive salinity gradients. Lignin phenols were highest during the ascending limb/peak freshet (0.58–0.97 mg/100 mg OC) when riverine DOC was dominated by young vascular plant sources, whereas lignin phenols were lower (0.15–0.89 mg/100 mg OC) and riverine DOC more variable in terrestrial source and diagenetic state during the descending limb and late summer. Across the sampled salinity gradient, there was disproportionate depletion of lignin (up to 73%) compared to DOC (up to 22%). Finally, while optical proxies can be used to quantify lignin within seasonal or spatial contexts, increased uncertainty is likely when expanding linear correlations across Arctic land‐ocean continuums. Overall, results indicate seasonal, spatial, interannual, and climatic controls that are amplified during high‐flow conditions and important to constrain when investigating Arctic terrOC cycling and land‐ocean DOC flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».