Sugar maple leaf extracts: A new tool to control bacterial canker of tomato caused by <i>Clavibacter michiganensis</i> subsp. <i>michiganensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bacterial canker caused by Clavibacter michiganensis subsp. michiganensis (Cmm) is a worldwide bacterial disease affecting tomato plants. Very few control methods exist and their efficacy is limited. In recent years, plant extracts were studied for their potential as a safe and eco‐friendly alternative to the use of chemical pesticides to control plant diseases. Recent work performed by our group revealed the antibacterial activity of an ethanolic sugar maple autumn‐shed leaf (SMASL) extract against bacterial plant pathogens. To further investigate the antibacterial and prophylactic potential of SMASL against bacterial canker, assays were performed (a) to determine the polyphenol content and the in vitro antibacterial activity of sugar maple leaf extracts against Cmm, (b) to evaluate the potential of SMASL extracts as a seed treatment against Cmm and (c) as a foliar application to control bacterial canker development in greenhouse‐ and field‐grown tomato plants. Variations in polyphenol content and antibacterial activity of sugar maple leaf extracts were studied monthly for a period of 2 years. Although polyphenol contents varied significantly, minimum inhibitory concentrations were constant between 1.56 and 3.13 mg/mL and minimum bactericidal concentrations between 12.5 and 25 mg/mL. SMASL extract at 25 mg/mL completely eliminated the pathogen from tomato seeds without negatively impacting on germination. SMASL extract foliar spray applications using concentrations of 6.25 and 12.5 mg/mL significantly repressed disease development under greenhouse and field conditions, showing better efficacy than copper octanoate. The antibacterial activity of SMASL extracts against Cmm shows great potential to control Cmm and bacterial canker in tomato.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».