Sex Differences in Characteristics, Resource Utilization, and Outcomes of Cardiogenic Shock: Data From the Critical Care Cardiology Trials Network (CCCTN) Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex disparities exist in the management and outcomes of various cardiovascular diseases. However, little is known about sex differences in cardiogenic shock (CS). We sought to assess sex-related differences in the characteristics, resource utilization, and outcomes of patients with CS. METHODS: The Critical Care Cardiology Trials Network is a multicenter registry of advanced cardiac intensive care units (CICUs) in North America. Between 2018 and 2022, each center (N=35) contributed annual 2-month snapshots of consecutive CICU admissions. Patients with CS were stratified as either CS after acute myocardial infarction or heart failure–related CS (HF-CS). Multivariable logistic regression was used for analyses. RESULTS: Of the 22 869 admissions in the overall population, 4505 (20%) had CS. Among 3923 patients with CS due to ventricular failure (32% female), 1235 (31%) had CS after acute myocardial infarction and 2688 (69%) had HF-CS. Median sequential organ failure assessment scores did not differ by sex. Women with HF-CS had shorter CICU lengths of stay (4.5 versus 5.4 days; P <0.0001) and shorter overall lengths of hospital stay (10.9 versus 12.8 days; P <0.0001) than men. Women with HF-CS were less likely to receive pulmonary artery catheters (50% versus 55%; P <0.01) and mechanical circulatory support (26% versus 34%; P <0.0001) compared with men. Women with HF-CS had higher in-hospital mortality than men, even after adjusting for age, illness severity, and comorbidities (34% versus 23%; odds ratio, 1.76 [95% CI, 1.42–2.17]). In contrast, there were no significant sex differences in utilization of advanced CICU monitoring and interventions, or mortality, among patients with CS after acute myocardial infarction. CONCLUSIONS: Women with HF-CS had lower use of pulmonary artery catheters and mechanical circulatory support, shorter CICU lengths of stay, and higher in-hospital mortality than men, even after accounting for age, illness severity, and comorbidities. These data highlight the need to identify underlying reasons driving the differences in treatment decisions, so outcomes gaps in HF-CS can be understood and eliminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».