Comprehensive Analysis of Dementia Types and Risk Factors: A Study From a Tertiary Care Center in India
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective Dementia is a prevalent clinical syndrome characterized by memory impairment and cognitive dysfunction. Its global burden is expected to rise significantly, particularly in low- and middle-income countries. Understanding the spectrum of dementia types and associated risk factors is crucial for effective management. This study aims to elucidate the demographic profiles, clinical types, and risk factors of newly diagnosed dementia cases at a tertiary care hospital in India. Methods and materials A cross-sectional, hospital-based observational study was conducted on 81 patients at the Department of Medicine, Dr. D. Y. Patil Medical College, Hospital, and Research Centre, Pimpri, Pune, from February 2022 to January 2024. Ethical approval was obtained, and written consent was obtained from participants. Clinical diagnosis was based on the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-V) criteria, supported by cognitive assessment tools and laboratory/radiological investigations. Inclusion criteria encompassed individuals aged 18 years or older, presenting with clinical symptoms suggestive of dementia, having a Mini-Mental State Examination (MMSE) score of less than 24 and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score of less than 25, according to DSM-V criteria for dementia. Exclusion criteria included individuals with a history of head trauma or those below 18 years of age. Results Of the 81 participants, the majority (74.1%) were over 60 years old, with females comprising 59.3% of the sample. Alzheimer's disease was the most prevalent dementia subtype (34.5%), followed by vascular dementia (19.7%) and mixed dementia (13.5%). Other causes included Lewy body dementia (2.46%), Parkinson's dementia (4.9%), frontotemporal dementia (4.9%), and Creutzfeldt-Jakob disease (1.2%). Reversible causes accounted for a significant proportion of cases: alcohol-associated dementia (6.1%), hypothyroid-associated dementia (3.7%), HIV-associated dementia (2.46%), herpes simplex dementia (1.2%), neurosyphilis-associated dementia (1.2%), and normal pressure hydrocephalus (NPH)-associated dementia (2.4%). Analysis of risk factors revealed distinct patterns among different dementia types, emphasizing the role of cardiovascular and metabolic health. Conclusion This study provides insights into the demographic profiles, clinical types, and dementia risk factors in India. Addressing causes and managing cardiovascular/metabolic health is crucial for dementia prevention and management. Comprehensive care strategies and ongoing research efforts are essential for improving dementia outcomes and enhancing the quality of life for affected individuals and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».