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Enregistrement W4399864088 · doi:10.3847/1538-4365/ad4547

CO Observations of Early-mid Stage Major Mergers in the MaNGA Survey

2024· article· en· W4399864088 sur OpenAlexfundno aff
Qingzheng Yu, Taotao Fang, C. K. Xu, Shuai Feng, Siyi Feng, Yu Gao, Xue-Jian Jiang, U. Lisenfeld

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryInstituto de Astrofísica de CanariasMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikMinisterio de Ciencia e InnovaciónNational Key Research and Development Program of ChinaUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoKorea Astronomy and Space Science InstituteMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoAcademia SinicaSmithsonian InstitutionNational Natural Science Foundation of ChinaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of OxfordYork UniversityScience and Technology Facilities CouncilUniversity of Colorado BoulderNational Astronomical Research Institute of ThailandCarnegie Mellon UniversityUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityVanderbilt UniversityAgencia Estatal de InvestigaciónYale UniversityJunta de AndalucíaNational Astronomical Observatory of JapanNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameOhio State UniversityNatural Science Foundation of Hebei ProvinceMax-Planck-GesellschaftCarnegie Institution of Washington
Mots-clésStage (stratigraphy)GeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a study of the molecular gas in early-mid stage major mergers, with a sample of 43 major-merger galaxy pairs selected from the Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory survey and a control sample of 195 isolated galaxies selected from the xCOLD GASS survey. Adopting kinematic asymmetry as a new effective indicator to describe the merger stage, we aim to study the role of molecular gas in the merger-induced star formation enhancement along the merger sequence of galaxy pairs. We obtain the molecular gas properties from CO observations with the James Clerk Maxwell Telescope, Institut de Radioastronomie Milimetrique 30 m telescope, and the MaNGA-ARO Survey of CO Targets survey. Using these data, we investigate the differences in molecular gas fraction ( f H 2 ), star formation rate (SFR), star formation efficiency (SFE), molecular-to-atomic gas ratio ( M H 2 / M H i ), total gas fraction ( f gas ), and the SFE of total gas (SFE gas ) between the pair and control samples. In the full pair sample, our results suggest the f H 2 of paired galaxies is significantly enhanced, while the SFE is comparable to that of isolated galaxies. We detect significantly increased f H 2 and M H 2 / M H i in paired galaxies at the pericenter stage, indicating an accelerated transition from atomic gas to molecular gas due to interactions. Our results indicate that the elevation of f H 2 plays a major role in the enhancement of global SFR in paired galaxies at the pericenter stage, while the contribution of enhanced SFE in specific regions requires further explorations through spatially resolved observations of a larger sample spanning a wide range of merger stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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