Clinical Guidelines for the Treatment of Depressive Disorders VII. Comorbidity
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian Psychiatric Association and the Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments partnered to produce clinical guidelines for psychiatrists for the treatment of depressive disorders. Methods: A standard guidelines development process was followed. Relevant literature was identified using a computerized Medline search supplemented by review of bibliographies. Operational criteria were used to rate the quality of scientific evidence, and the line of treatment recommendations included consensus clinical opinion. This section, on Axis I, Axis II, and Axis III comorbidity, is 1 of 7 articles that were drafted and reviewed by clinicians. Revised drafts underwent national and international expert peer review. Results: Comorbid depression on Axis I is particularly prevalent in patients with anxiety disorders, substance use disorders, and eating disorders, but it also occurs in patients with schizophrenia, attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), and dementia. Depressive comorbidity has implications for assessment, management, and outcome. The relation between depression and personality disorders is complex. Patients with this comorbidity often require longer, more intense, and multimodal therapies. Depression is also prevalent in medical illnesses, requires careful diagnosis, and responds to standard antidepressant treatments. Conclusions: Comorbidity can influence the course and outcome of both associated conditions. Depression-specific psychotherapy and/or pharmacotherapy should be considered when comorbid depression is diagnosed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».