Clinical Guidelines for the Treatment of Depressive Disorders IV. Medications and Other Biological Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian Psychiatric Association and the Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments partnered to produce clinical guidelines for psychiatrists for the treatment of depressive disorders. Methods: A standard guidelines development process was followed. Relevant literature was identified using a computerized Medline search supplemented by review of bibliographies. Operational criteria were used to rate the quality of scientific evidence, and the line of treatment recommendations included consensus clinical opinion. This section, “Medications and Other Biological Treatments,” is 1 of 7 articles that were drafted and reviewed by clinicians. Revised drafts underwent national and international expert peer review. Results: Evidence-based recommendations are presented for 1) choosing an antidepressant, based on efficacy, tolerability, and safety; 2) the optimal use of antidepressants, including augmentation, combination, and switching strategies; 3) maintenance treatment; and 4) electroconvulsive therapy (ECT), light therapy, and additional somatic treatments. Evidence from metaanalv-ses is presented first, followed by conclusions from randomized controlled trials (RCTs) and, if appropriate, open-label data. Conclusions: There is significant evidence to support the role of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRls), novel agents, and classic agents in the treatment of major depressive disorder (MDD). There is also evidence to support the use of somatic treatments, including ECT and light therapy, for some patients with MDD. There is limited evidence for the use of specific medications to treat subtypes of MDD. There is emerging evidence to support augmentation and combination strategies for patients previously nonresponsive to medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».