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Enregistrement W4399865297 · doi:10.1097/mou.0000000000001204

Management of vaginoplasty canal complications

2024· review· en· W4399865297 sur OpenAlexaff
Borko Stojanović, Geneviève Horwood, Ivana Joksić, Sandeep Bafna, Miroslav L. Djordjević

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Urology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFemale Genital Mutilation/Cutting Issues
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaginoplastyGeneral surgerySurgeryVagina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Increasing uptake of gender affirming surgery has allowed for a wider breadth of publication examining complications associated with vaginoplasty. This review aims to provide a comprehensive overview of complications associated with vaginoplasty procedures, focusing on intraoperative, early postoperative, and delayed postoperative complications across different surgical techniques. RECENT FINDINGS: Intraoperative complications such as bleeding, injury of the rectum, urethra and prostate, and intra-abdominal injury are discussed, with insights into their incidence rates and management strategies. Early postoperative complications, including wound dehiscence, infection, and voiding dysfunction, are highlighted alongside their respective treatment approaches. Moreover, delayed postoperative complications such as neovaginal stenosis, vaginal depth reduction, vaginal prolapse, rectovaginal fistula, and urinary tract fistulas are assessed, with a focus on their etiology, incidence rates, and management options. SUMMARY: Vaginoplasty complications range from minor wound issues to severe functional problems, necessitating a nuanced understanding of their management. Patient counseling, surgical approach, and postoperative care optimization emerge as crucial strategies in mitigating the impact of complications. Standardizing complication reporting and further research are emphasized to develop evidence-based strategies for complication prevention and management in vaginoplasty procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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