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Enregistrement W4399865460 · doi:10.3168/jds.2023-24506

Identification and characterization of microorganisms isolated from noncompliant or atypical dairy products in Canada

2024· article· en· W4399865460 sur OpenAlexafffundabout
Laurie Sanschagrin, Teresa Paniconi, Anhely Carolina Sanchez Martinez, Éric Jubinville, Valérie Goulet-Beaulieu, Coralie Goetz, Steve Labrie, Simon Dufour, Julie Jean

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensCegep de Saint HyacintheUniversité de MontréalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Organismes subventionnairesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésIdentification (biology)MicroorganismDairy industryBiotechnologyBusinessBiologyFood scienceBacteriaEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite good manufacturing practices and rigorous cleaning and sanitizing procedures established in dairy processing plants, microbiological contamination remains the main cause of products being noncompliant or atypical and hence not fit for human consumption. The objective of this study was to isolate, identify, and characterize bacteria, yeasts, and molds associated with substandard dairy products in Canada and to create a collection of reference isolates. In addition to conventional microbiological characterization, each isolate was tested for biofilm-forming ability and susceptibility to heat, antimicrobial agents, and common industrial disinfectants. Among the 105 microbial strains isolated from pasteurized milk, cream, and cheese samples, 24 bacterial isolates, belonging mainly to the genus Pseudomonas, were shown to be moderate or strong biofilm producers in 96-well plates and highly resistant to peracetic acid (100 ppm, 5 min contact time) and sodium hypochlorite (70 ppm, 5 min contact time). In addition, 56 bacterial isolates, including Acinetobacter baumannii, Enterobacter bugandensis, Klebsiella pneumoniae, and Pseudomonas spp., were found resistant to ampicillin, fosfomycin or ceftriaxone, while 14 others, such as Bacillus spp. and Macrococcus spp., withstood a heat treatment equivalent to low-temperature, long-time pasteurization (63°C for 30 min). This descriptive study provides new information on potential problematic microorganisms in dairies and will guide the development of novel control strategies intended to prevent and reduce microbiological contamination and the associated economic losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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