Indigenous maternal and infant outcomes and women's experiences of midwifery care: A mixed‐methods systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of midwifery, and especially Indigenous midwifery, care for Indigenous women and communities has not been comprehensively reviewed. To address this knowledge gap, we conducted a mixed-methods systematic review to understand Indigenous maternal and infant outcomes and women's' experiences with midwifery care. METHODS: We searched nine databases to identify primary studies reporting on midwifery and Indigenous maternal and infant birth outcomes and experiences, published in English since 2000. We synthesized quantitative and qualitative outcome data using a convergent segregated mixed-methods approach and used a mixed-methods appraisal tool (MMAT) to assess the methodological quality of included studies. The Aboriginal and Torres Strait Islander Quality Appraisal Tool (ATSI QAT) was used to appraise the inclusion of Indigenous perspectives in the evidence. RESULTS: Out of 3044 records, we included 35 individual studies with 55% (19 studies) reporting on maternal and infant health outcomes. Comparative studies (n = 13) showed no significant differences in mortality rates but identified reduced preterm births, earlier prenatal care, and an increased number of prenatal visits for Indigenous women receiving midwifery care. Quality of care studies indicated a preference for midwifery care among Indigenous women. Sixteen qualitative studies highlighted three key findings - culturally safe care, holistic care, and improved access to care. The majority of studies were of high methodological quality (91% met ≥80% criteria), while only 14% of studies were considered to have appropriately included Indigenous perspectives. CONCLUSION: This review demonstrates the value of midwifery care for Indigenous women, providing evidence to support policy recommendations promoting midwifery care as a physically and culturally safe model for Indigenous women and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».