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Enregistrement W4399866831 · doi:10.1111/dar.13891

Ageing disgracefully with Jude Byrne: A special section recognising her life and work

2024· editorial· en· W4399866831 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Olsen, Chris Gough, Annie Madden, Lisa Maher, Suzie Hudson, Geoff Ward, Peter Higgs

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSection (typography)Work (physics)Special sectionPsychologyGerontologyForensic engineeringMedicineEngineeringComputer scienceEngineering physicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ageing disgracefully with Jude Byrne: A special section recognising her life and workWhile most special sections in Drug and Alcohol Review are focused on a particular research topic, this collection is devoted posthumously to a person and her interests; Jude Byrne.Unique in her ability to lead work across advocacy, policy and research, Jude used her intelligence and living experience as a person who used drugs to influence policy and practice across the alcohol and other drug, blood-borne virus and community sectors.As we noted in an earlier editorial [1], Jude's impact was significant and wide-reaching.Beginning locally, Jude was responsible for many grassroots initiatives based on local emerging community needs, including respite services for mothers and their children, and forming drug user organisations.Jude also contributed to policy and service delivery for people who use drugs (PWUD) on a global level.She pursued the ethical and methodological development of our field by representing the voices of PWUD in numerous international forums, including on World Health Organization Guidelines Development Working Groups and through her longstanding leadership on the International Network of People Who Use Drugs Board.This collection reflects the key areas influenced by her life and work.Celebrating Jude's life and work, we have also included her recorded voice.In February 2020, Peter Higgs recorded this (https://bcove.video/3KqLnCH)video interview with Jude for a conference in Manchester that was cancelled because of COVID.Cheekily titled, Ageing Disgracefully, Jude's recording reminds us that older PWUD are absent from much of the narrative about harm reduction and care.Jude describes her involvement in one of the last projects she worked on-A Hidden Population-aiming to build capacity within aged care providers to respond to the unique needs of older PWUD.We hear her powerful narrative about the fear that many people with a history of drug use have about relying on aged care services for support.Indeed, the need to include lived and living experience in academic, clinical and policy work is a thread that runs through this special section.Three of the papers included in this issue outline approaches to community-researcher partnerships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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