Migratory connectivity of Blue-winged Teal: risk implications for avian influenza virus introduction to Cuba
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the complex evolution of the highly pathogenic avian influenza (HPAI) situation reflects a change in the eco-epidemiology of the causative agent which, among other demands, renews the need for better understanding of the connectivity between countries through the main virus reservoirs to improve prevention, early warning and mitigate the associated risks. Our objective was to determine migratory connectivity of Blue-winged Teal and evaluate the risk of AIV introduction to Cuba by this species. The stable hydrogen isotope ( δ 2 H) value in flight feathers was analyzed. Individuals were sampled during the migratory season of 2021 (N=126) and winter residence of 2020 (N=152), in western and central Cuba, respectively. Based on banding records from 1955 to 2018, the transition probabilities from 3 breeding areas in North America to 9 wintering areas was estimated with a Burnham’s live-recapture dead-recovery modeling framework. A map of likely origin in North America of the individuals sampled for each season was generated, combining the isotopic information and transition probabilities. Evidence of an age-related and phenological pattern in migratory origins was identified. Individuals harvested in the migratory season in western Cuba were most likely from molt or natal areas in the prairies and forest regions from United States and southern Canada. Alternatively, individuals harvested in winter in the center of Cuba had the most likely origin in the U.S. prairie region. The spatial-temporal pattern of AIV prevalence in the estimated region was analyzed and suggestions are made to assist the Cuban system of active AIV surveillance of wild birds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».