A scoping review of cephalometric normative data in children
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Understanding the orofacial characteristics and growth patterns in children is essential for both orthodontics and research on children with orofacial abnormalities. However, a concise resource of normative data on the size and relative position of these structures in different populations is not available. Our objective was to aggregate normative data to assess the growth of the orofacial skeletal structures in children with a well-balanced face and normal occlusion. Methods: The MEDLINE, Embase, and Scopus databases were searched. Inclusion criteria included longitudinal and cross-sectional studies on cephalometric measurement of skeletal tissues and a study population ≤ 18 years with a well-balanced face and normal occlusion. Key study parameters were extracted, and knowledge was synthesized. A quality appraisal was performed using a 10-point scale. Results: The final selection comprised of 12 longitudinal and 33 cross-sectional studies, the quality of which ranged from good to excellent. Our results showed that from childhood to adulthood, the length of the cranial base increased significantly while the cranial base angle remained constant; both the maxilla and mandible moved forward and downward. The profile becomes straighter with age. Conclusions: Growth patterns in children with a well-balanced face and normal occlusion follow accepted theories of growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».