The nexus between intrapreneurship and person-job fit: a qualitative comparative analysis of work motivation in SMEs
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Based on self-determination theory and the perspective of person-job fit, this study aims to determine the configurations of situations in which the person-intrapreneurship fit and psychosocial factors that lead to different types of motivation. Design/methodology/approach The data were collected from 199 employees of four Quebec small and medium-sized enterprises (SMEs) and analyzed by a configurational approach using the Qualitative Comparative Analysis (QCA) method. Findings The results indicate that for intrapreneurs to operate autonomously, it is crucial that they do not experience job anxiety. Intrapreneurial self-efficacy is required when intrapreneurship is voluntary (strong fit) but not when forced (poor fit). In forced intrapreneurship, organizational support is central to self-determination. Thus, regardless of self-efficacy, the model suggests autonomous motivation is possible in forced intrapreneurship if the employee has organizational support and lacks anxiety. Practical implications These findings underscore the imperative for organizations to prioritize the psychological well-being of their employees, particularly when engaging them in intrapreneurial projects. Additionally, managers can foster autonomous motivation by encouraging favorable behaviors such as intrapreneurial behavior (IB) and providing essential support, particularly when these projects may not align with employees' ambitions and intentions. Originality/value This study offers a novel perspective on the role of person-job fit in the specific context of intrapreneurship, based on a new categorization of fit based on the disparity between employees' intrapreneurial intention and actual intrapreneurial behavior. It provides unique theoretical and practical insights into fostering autonomous motivation through the lens of person-intrapreneurship fit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».