Transplantation of three mesenchymal stem cells for knee osteoarthritis, which cell and type are more beneficial? a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In knee osteoarthritis (KOA), treatments involving knee injections of bone marrow-derived mesenchymal stem cells (BM-MSC), adipose tissue-derived mesenchymal stem cells (AD-MSC), or umbilical cord-derived mesenchymal stem cells (UC-MSC) have shown promise in alleviating symptoms. However, which types of mesenchymal stem cells (MSCs) have the best therapeutic outcomes remain uncertain. METHOD: We systematically searched PubMed, OVID, Web of Science, and the Cochrane Library until January 1, 2024. The study evaluated five endpoints: Visual Analog Score (VAS) for Pain, Range of Motion (ROM), Whole-Organ Magnetic Resonance Imaging Score (WORMS), Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and adverse events (ADs). Standard meta-analysis and network meta-analysis were performed using Stata 16.0. RESULTS: Fifteen studies involving 585 patients were included in the meta-analysis. Standard meta-analysis revealed significant improvements with MSCs in VAS score (P < 0.001), knee ROM (P < 0.001), and WOMAC (P < 0.016) compared to traditional therapy. In the network meta-analysis, autologous MSCs significantly improved VAS score [SMD = 2.94, 95% CI (1.90, 4.56)] and knee ROM [SMD = 0.26, 95% CI (0.08, 0.82)] compared to traditional therapy. Similarly, BM-MSC significantly improved VAS score [SMD = 0.31, 95% CI (0.11, 0.91)] and knee ROM [SMD = 0.26, 95% CI (0.08, 0.82)] compared to hyaluronic acid. However, compared with traditional therapy, autologous or allogeneic MSCs were associated with more adverse reactions [SMD = 0.11, 95% CI (0.02, 0.59)], [SMD = 0.13, 95% CI (0.002, 0.72)]. Based on the surface under the cumulative ranking results, autologous BM-MSC showed the most improvement in ROM and pain relief in KOA patients, UC-MSC (SUCRA 94.1%) were most effective for positive WORMS, and AD-MSC (SUCRA 70.6%) were most effective for WOMAC-positive patients. CONCLUSION: MSCs transplantation effectively treats KOA patients, with autologous BM-MSC potentially offering more excellent benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».