Integration of child life into adult oncology: A mixed‐methods feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer in a loved one can have negative effects on child health and development. Child Life Specialists (CLSs) specialize in assisting children understand and cope with difficult medical scenarios but are generally not available in adult care facilities to support the needs of patient-families with minor children. We conducted a mixed-methods study of the implementation of a pilot CLS program at a tertiary oncology centre. METHODS: We collected administrative and clinical data on referred families; encounter data; and patient-reported questionnaire data before and 2 months after engagement with the program. RESULTS: Over the initial 10 months, 98 families were referred, 91 of whom engaged through a total of 257 clinical encounters. The cancer patient in the family was most commonly a woman with a mean age of 45 years and in the role of mother. Breast cancer was the most common diagnosis (24%) and 78% of patients had stage IV disease. Most families had >1 child at home, and children were most commonly school-aged (5-14y). Phone and Hospital/Clinic visits accounted for the largest portion of CLS time. Interventions ranged from diagnosis education through to bereavement support. Most cancer patients indicated that the program was helpful to them and their families. There were trends of moderate improvements on patient reported outcomes. CONCLUSION: Our study was able to provide an understanding of the initial CLS program operations to guide program development and future study. Such a program holds promise as an important aspect of adult oncology family-centered care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».