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Enregistrement W4399869141 · doi:10.54097/6syqkz26

Modification and Applications of Polylactic Acid

2024· article· en· W4399869141 sur OpenAlex
Jiatong Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHighlights in Science Engineering and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolylactic acidEnvironmentally friendlySugar caneRenewable resourcePolyesterEnvironmental pollutionBiodegradable polymerGreenhouse gasAgricultureBiochemical engineeringRenewable energyBusinessEnvironmental scienceEngineeringMaterials sciencePolymerAgricultural engineeringEnvironmental protectionEcologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polylactic Acid (PLA) is a biodegradable and bioactive polyester derived from renewable sources such as corn and sugar cane. Because PLA is eco-friendly, researchers have recently tried to make PLA replace other polymers that cause greenhouse gases and other pollution. However, for many industries, PLA has limitations of unsatisfactory toughness, heat resistance, etc. In this case, it is necessary to invest in the modification of PLA, which can offer PLA desired traits to adapt to different situations. This review focuses on the recent modifications that successfully improve PLA to fit the aims, as well as the advantages and disadvantages of each method that is used for modification. There is no doubt that these methods provide a path to expand the use of PLA in different fields, such as packaging, medicine, agriculture, and textiles. The paper concludes by emphasizing the need for continued research and technological development to fully release PLA's potential in promoting a sustainable and eco-friendly future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle