Prevalence of Wildfire Smoke Exposure Markers in Oaked Commercial Wine
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Abstract</h3> <h3>Background and goals</h3> Grapes exposed to wildfire smoke and wine produced from contaminated grapes can be robustly identified through quantitative analysis of smoke exposure markers, volatile phenols, and phenolic glycosides (PGs). This assessment is based on comparison of data from suspect samples to concentrations of phenolic compounds typically found in non-smoke-exposed grapes and unoaked wines. Oak products for winemaking are typically heat treated and represent a major source of guaiacol and other volatile phenols in wine. Although contact with oak products is thought to contribute negligible concentrations of PGs, the lack of data from oaked wines confounds the identification of a potential risk of smoke taint development in wine when assessing commercially produced, oaked wine. Therefore, this study aimed to determine the typical concentrations of smoke exposure markers in commercially produced, oaked wine. <h3>Methods and key findings</h3> Commercially produced wines (20 to 30 each) of Cabernet Sauvignon, Chardonnay, Pinot noir, and Shiraz cultivars were sourced from Australian regions and vintages free from known wildfire smoke exposure. Gas chromatography-mass spectrometry and high-performance liquid chromatography-mass spectrometry demonstrated that syringol and guaiacol were relatively abundant in oaked wine, reaching concentrations of 200 μg/L. In contrast, most PGs were <10 μg/L, and trace concentrations of cresols were infrequently found. <h3>Conclusions and significance</h3> The concentrations of established wildfire smoke marker compounds (guaiacol, 4-methylguaiacol, syringol, 4-methylsyringol, <i>o</i>-cresol, <i>m</i>-cresol, <i>p</i>-cresol, syringol gentiobioside, 4-methylsyringol gentiobioside, cresol rutinoside, phenol rutinoside, guaiacol rutinoside, and 4-methylguaiacol rutinoside) were determined in oaked Australian Cabernet Sauvignon, Chardonnay, Pinot noir, and Shiraz wines. The data enable confident identification of smoke-affected wine that has been in contact with oak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».