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Enregistrement W4399871389 · doi:10.1080/02673037.2024.2366932

Adverse childhood experiences in a pathway to single adult homelessness in Hamilton, New Zealand

2024· article· en· W4399871389 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHousing Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverse Childhood ExperiencesSociologyEconomic growthPsychologyEconomicsPsychiatryMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adverse childhood experiences (ACEs) can contribute to housing instability and risk of homelessness, featuring disproportionately in the life histories of many people experiencing homelessness. However, little is known about the prevalence and lifelong impact of ACEs among people experiencing homelessness in New Zealand, a country experiencing increasing homelessness levels amid a housing affordability crisis. Drawing on data from 100 questionnaire surveys and 11 interviews with participants registered with The People’s Project, a Housing First homeless service in Hamilton, we explore the prevalence and role of ACEs in homeless journeys, identifying a common pathway to homelessness among participants. Some varying factors contributing additionally for Māori (indigenous people) were identified. Our findings showed ACEs were commonly reported by participants, often preceding a series of disruptive events across participants’ lives. Accumulations of adverse events, coupled with structural and other constraints, contributed to housing insecurity across lifespans. Results highlight the importance of trauma-informed homelessness initiatives, such as Housing First, as well as measures aimed at reducing upstream drivers of homelessness such as poverty, structural racism, and the ongoing impacts of colonisation in New Zealand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle