Nature Prescriptions and Indigenous Peoples: A Qualitative Inquiry in the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Nature prescription programs have become more common within healthcare settings. Despite the health benefits of being in nature, nature prescriptions within the context of Indigenous Peoples have received little attention. We therefore sought to answer the following question: What are circumpolar-based physicians' and Indigenous Elders' views on nature prescribing in the Northwest Territories, Canada? We carried out thirteen semi-structured interviews with physicians between May 2022 and March 2023, and one sharing circle with Indigenous Elders in February 2023. Separate reflexive thematic analysis was carried out to generate key themes through inductive coding of the data. The main themes identified from the physician interviews included the importance of cultural context; barriers with nature prescriptions in the region; and the potential for nature prescriptions in the North. Reflections shared by the Elders included the need for things to be done in the right way; the sentiment that the Land is not just an experience but a way of life; and the importance of traditional food as a connection with Nature. With expanding nature prescription programs, key considerations are needed when serving Indigenous communities. Further investigation is warranted to ensure that nature prescriptions are appropriate within a given context, are inclusive of supporting Land-based approaches to health and wellbeing, and are considered within the context of Indigenous self-determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».