Ethnic and seasonal variations in FGF-23 and markers of chronic kidney disease–mineral and bone disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fibroblast growth factor 23 (FGF-23) and other markers of chronic kidney disease-mineral and bone disorder (CKD-MBD) provide valuable insights into disease processes, treatment options and patient prognosis. However, limited research has explored potential associations with ethnicity or season, particularly in multi-ethnic populations residing in high-latitude regions. Methods: We evaluated CKD-BMD markers in a diverse cohort of CKD patients, who were participants of The CANADIAN AIM to PREVENT (the CAN AIM to PREVENT) study. FGF-23, calcium, phosphate, 25-hydroxyvitamin D (25-OHD) and intact parathyroid hormone (iPTH) in 1234 participants with pre-dialysis CKD (mean estimated glomerular filtration rate: 41.8 ± 14.3 mL/min) were analyzed. Mixed-effects general linear regression models adjusted for demographic and biological factors were used to compare repeated measurements across patient groups categorized by ethnicity (East Asian, White, South Asian, Black, Southeast Asian) and seasons. Results: Compared with other groups, White participants exhibited 8.0%-18.5% higher FGF-23 levels, Black participants had 0.17-0.32 mg/dL higher calcium levels, White participants had 10.0%-20.1% higher 25-OHD levels, South Asian participants had 7.3%-20.1% lower 25-OHD levels and Black participants had 22.1-73.8% higher iPTH levels, while East Asian participants had 10.7%-73.8% lower iPTH levels. Seasonal variations were also observed. FGF-23 levels were 11.9%-15.5% higher in summer compared with other seasons, while calcium levels were 0.03-0.06 mg/dL lower in summer. 25-OHD levels were 5.6%-10.6% higher in summer and autumn compared with other seasons. Conclusions: This study shows that FGF-23 and CKD-MBD markers in a Canadian pre-dialysis CKD cohort vary independently by ethnicity and season. Further research is needed to understand the reasons and clinical significance of these findings.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».