Efficacy of Zinc Fortified and Fermented Wheat Flour (EZAFFAW): A randomized controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Zinc deficiency poses significant health risks, particularly in low-income settings. This study aims to evaluate the impact of agronomically zinc biofortified (fermented and non-fermented) and post-harvest wheat flour flatbread on zinc status and metabolic health in adolescents and adult women in rural Pakistan. METHODS: A four-arm triple-blind randomized controlled trial will be conducted in a rural district of Pakistan. Participants (adolescents aged 10-19 and adult women aged 20-40) will be assigned to receive fermented or unfermented high zinc agronomically biofortified wheat flour flatbread, post-harvest zinc-fortified wheat flour flatbread, or low zinc conventional whole wheat flour flatbread. The meal would be served once a day, six days a week for six months. The study aims to enroll 1000 participants and will be analyzed based on the intention-to-treat principle. The trial is registered with number NCT06092515. OUTCOMES: Primary outcomes will include serum zinc concentration and metabolic markers, while secondary outcomes include anthropometric measurements, blood pressure, and dietary intake. CONCLUSION: This trial will provide valuable insights into the efficacy of agronomically zinc biofortified wheat flour in improving zinc status and metabolic health. Findings may inform public health strategies to combat zinc deficiency in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».