Assessing midbrain neuromelanin and its relationship to reward learning in anorexia nervosa: Stage 1 of a registered report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Anorexia nervosa (AN) is a debilitating and potentially chronic eating disorder, characterized by low hedonic drive toward food, which has been linked with perturbations in both reward processing and dopaminergic activity. Neuromelanin-sensitive magnetic resonance imaging (MRI) is an emerging method to index midbrain neuromelanin-a by-product of dopaminergic synthesis. The assessment of midbrain neuromelanin, and its association with AN psychopathology and reward-related processes, may provide critical insights into reward circuit function in AN. METHODS: This study will incorporate neuromelanin-sensitive MRI into an existing study of appetitive conditioning in those with AN. Specifically, those with acute and underweight AN (N = 30), those with weight-restored AN (N = 30), and age-matched healthy controls (N = 30) will undergo clinical assessment of current and previous psychopathology, in addition to structural neuromelanin-sensitive MRI, diffusion MRI, and functional MRI (fMRI) during appetitive conditioning. CONCLUSION: This study will be among the first to interrogate midbrain neuromelanin in AN-a disorder characterized by altered dopaminergic activity. Results will help establish whether abnormalities in the midbrain synthesis of dopamine are evident in those with AN and are associated with symptomatic behavior and reduced ability to experience pleasure and reward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».