Altered oxidative stress and antioxidant biomarkers concentrations in pregnant individuals exposed to oil and gas sites in Northeastern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Northeastern British Columbia is a region of prolific unconventional oil and gas (UOG) activity. UOG activity can release volatile organic compounds (VOCs) which can elevate oxidative stress and disrupt antioxidant activity in exposed pregnant individuals, potentially increasing the risk of adverse pregnancy outcomes. This study measured biomarkers of oxidative stress and antioxidant activity in pooled urine samples of 85 pregnant individuals living in Northeastern British Columbia, to analyze associations between indoor air VOCs, oil and gas well density and proximity metrics, and biomarker concentrations. Concentrations of catalase, superoxide dismutase (SOD), glutathione S-transferase, total antioxidant capacity, 6-hydroxymelatonin sulfate (aMT6s), malondialdehyde (MDA), 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-OHdG), and 8-isoprostane were measured using assay kits. Associations between exposure metrics and biomarker concentrations were determined using multiple linear regression models adjusted for biomarker-specific covariables. UOG proximity was associated with decreased SOD and 8-OHdG. Decreased 8-OHdG was associated with increased proximity to all wells. Decreased aMT6s were observed with increased indoor air hexanal concentrations. MDA was negatively associated with indoor air 1,4-dioxane concentrations. No statistically significant associations were found between other biomarkers and exposure metrics. Although some associations linked oil and gas activity to altered oxidative stress and antioxidant activity, the possibility of chance findings due to the large number of tests cannot be discounted. This study shows that living near UOG wells may alter oxidative stress and antioxidant activity in pregnant individuals. More research is needed to elucidate underlying mechanisms and to what degree UOG activity affects oxidative stress and antioxidant activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».