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Enregistrement W4399873908 · doi:10.1109/tsg.2024.3417827

Distributed Low-Frequency Oscillation Damping in Low-Voltage Islanded Multi-Bus Microgrids With Virtual Synchronous Generators

2024· article· en· W4399873908 sur OpenAlexafffund
Rui Liu, Han Zhang, Cheng Xue, Yunwei Li

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Smart Grid · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOscillation (cell signaling)Control theory (sociology)VoltageAC powerElectrical engineeringComputer scienceElectronic engineeringEngineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the low-voltage islanded multi-bus microgrid (LVIMB-MG), the virtual synchronous generators’ (VSGs’) inertia constant and damping coefficient play an important role in low-frequency oscillations (LFOs). However, existing LFO analyses lack the consideration of microgrids’ required rate of change of frequency (RoCoF) and steady-state active power-frequency (P-f) characteristics when designing the VSG’s inertia and damping. With these practical considerations, this paper reveals that the interactions between VSGs can cause significant LFOs, posing a threat to the microgrid’s stability. In contrast, the LFOs related to the interactions between SGs are less pronounced. To this end, a distributed LFO damping (DLFOD) control is proposed to suppress the LFOs between VSGs from two aspects: the adjustment of the VSG’s phase angle mitigates the uneven instantaneous active power sharing, while the adjustment of the VSG’s active power setpoint enhances the mutual damping. Compared with existing methods, the proposed DLFOD control 1) pertains to multi-bus microgrids, 2) guarantees the RoCoF and steady-state P-f characteristics, and 3) possesses a linear structure. Furthermore, a dynamic switching variable is devised to handle the disconnection and reconnection of communication links or VSGs, which enables the DLFOD control to remain partially functional during these interruptions. Finally, the proposed method is evaluated through theoretical analysis, real-time simulations, and experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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