Making Global Climate Action work for nature and people: Priorities for Race to Zero and Race to Resilience
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing recognition in science and policy that the current nature and climate change crises are highly intertwined, and that these need to be jointly addressed. Within the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC), the Race to Zero (R2Z) and the Race to Resilience (R2R) campaigns foster climate action by cities, regions, businesses, investors, and civil society organizations for mitigation and adaptation. The campaigns are part of UNFCCC-backed institutional arrangements linking intergovernmental climate governance with actions beyond national commitments to support the implementation of the Paris Agreement, also referred to as the Global Climate Action Agenda (GCAA). Both mobilization campaigns highlight and promote the contribution of nature to climate mitigation, adaptation, and resilience. Yet, the integration of nature in climate ambition is more complex than indicated in the calls to action. We here identify key areas of concern in the alignment of climate and biodiversity goals, discussing the biophysical and socio-ecological considerations relative to (i) practices for enhancing land-based and marine sinks to limit warming; (ii) the unpredictability of biodiversity dynamics under climate change; (iii) the spatial scale at which actions can be implemented; and (iv) the types of metrics that can be used for tracking progress. We provide recommendations for the two mobilization campaigns to integrate in their criteria and metrics frameworks to support effective and equitable actions that deliver for climate, but also for nature and people. We then make a call to action for transdisciplinary knowledge production and dissemination that strengthens science-policy interactions. • Nature's contribution to climate mitigation and adaptation is increasingly recognized in science and policy. • The integration of nature in climate actions presents risks for climate, biodiversity and people. • Risks encompass bio-physical challenges, social trade offs, and equity concerns. • UN-backed mobilization campaigns can promote alignment goals for climate, nature, and people. • This article makes recommendations to strengthen standards, transparency, and accountability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,032 |
| Communication savante | 0,030 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».