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Enregistrement W4399878270 · doi:10.61871/mj.v45n4-7

Sophie’s Choices: One TESOL Professional’s Journey

2021· article· en· W4399878270 sur OpenAlexaff
David A. Housel

Notice bibliographique

RevueMextesol journal. · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensPurdue Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyArtPsychologyPhilosophyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While conducting a qualitative, semi-structured interview study that investigated the role of program administrators and managers in the field of teaching English to speakers of other languages (TESOL), the author encountered a TESOL professional whose 30-year career as an instructor, administrator, and owner of her own language school was so inspirational as to warrant its own exploration as a continuous professional development case study. Using the conceptual framework of continuous professional development (CPD) through the lenses of critically reflective practice and transformative and transformational learning (Brookfield, 2017; Cranton, 1996; Freire, 2007; Mezirow, 1991) and the methodological framework of the use of narratives in TESOL and teachers’ narrative inquiry as professional development (Johnson & Golombek, 2002; Pavlenko, 2002), the author unravels each step of Sophie’s career as a guidebook for other TESOL professionals who might be contemplating a similar journey. The author’s findings highlight the impetus and decision-making processes behind each transition in her career trajectory and concludes by illuminating what Sophie identified as lessons learned. Since many TESOL professionals aspire to open their own language schools in an English as a foreign language (EFL) context, the lessons learned from that enterprise were delineated separately. The critical roles preservice preparation, CPD, and effective supervision and mentorship play when transitioning into administrative positions were identified as areas for further investigation and research, including how modifications in these areas might foster a more seamless professional evolution into entrepreneurship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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