Evolution of the Umbilical Cord Blood Proteome Across Gestational Development
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal health is dependent on early risk stratification, diagnosis, and timely management of potentially devastating conditions, particularly in the setting of prematurity. Many of these conditions are poorly predicted in real-time by clinical data and current diagnostics. Umbilical cord blood may represent a novel source of molecular signatures that provides a window into the state of the fetus at birth. In this study, we comprehensively characterized the cord blood proteome of infants born between 24 to 42 weeks using untargeted mass spectrometry and functional enrichment analysis. We determined that the cord blood proteome at birth varies significantly across gestational development. Proteins that function in structural development and growth (e.g., extracellular matrix organization, lipid particle remodeling, and blood vessel development) are more abundant earlier in gestation. In later gestations, proteins with increased abundance are in immune response and inflammatory pathways, including complements and calcium-binding proteins. Furthermore, these data contribute to the knowledge of the physiologic state of neonates across gestational age, which is crucial to understand as we strive to best support postnatal development in preterm infants, determine mechanisms of pathology causing adverse health outcomes, and develop cord blood biomarkers to help tailor our diagnosis and therapeutics for critical neonatal conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».