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Enregistrement W4399881650 · doi:10.1371/journal.pone.0303655

Bounding systems: A qualitative study exploring healthcare coordination between the emergency youth shelter system and health system in Toronto, Canada

2024· article· en· W4399881650 sur OpenAlexafffundabout
Alzahra Hudani, Kaitlin Schwan, Ronald Labonté, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésHealth careGovernment (linguistics)PopulationTransformative learningPublic relationsHealthcare systemBusinessNursingMedicineSociologyPolitical scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several youth staying at emergency youth shelters (EYSs) in Toronto experience poorly coordinated care for their health needs, as both the EYS and health systems operate largely in silos when coordinating care for this population. Understanding how each system is structurally and functionally bound in their healthcare coordination roles for youth experiencing homelessness (YEH) is a preliminary step to identify how healthcare coordination can be strengthened using a system thinking lens, particularly through the framework for transformative system change. METHODS: Forty-six documents, and twenty-four semi-structured interviews were analyzed to explore how the EYS and health systems are bound in their healthcare coordination roles. We continuously compared data collected from documents and interviews using constant comparative analysis to build a comprehensive understanding of each system's layers, and the niches (i.e., programs and activities), organizations and actors within these layers that contribute to the provision and coordination of healthcare for YEH, within and between these two systems. RESULTS: The EYS and health systems are governed by different ministries, have separate mandates, and therefore have distinct layers, niches, and organizations respective to coordinating healthcare for YEH. While neither system takes sole responsibility for this task, several government, research, and community-based efforts exist to strengthen healthcare coordination for this population, with some overlap between systems. Several organizations and actors within each system are collaborating to develop relevant frameworks, policies, and programs to strengthen healthcare coordination for YEH. Findings indicate that EYS staff play a more active role in coordinating care for YEH than health system staff. CONCLUSION: A vast network of organizations and actors within each system layer, work both in silos and collaboratively to coordinate health services for YEH. Efforts are being made to bridge the gap between systems to improve healthcare coordination, and thereby youths' health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0250,012
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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