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Enregistrement W4399881684 · doi:10.1371/journal.pgph.0003312

Involvement of community health workers in the COVID-19 pandemic response in Uganda: A qualitative study

2024· article· en· W4399881684 sur OpenAlexaff
David Musoke, M. Jonga, Gloria Kisakye Ndagire, Benon Musasizi, Amanuel Gidebo, Asrat Dibaba Tolossa, Maya Thomas, Peter Waiswa, R.D.E. Rumsey

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensWorld Wildlife Fund Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupQualitative researchPandemicIncentivePsychological interventionPersonal protective equipmentMisinformationMedicineHygienePsychologyNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BusinessPolitical scienceSociologyInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community Health Workers (CHWs) are a key human resource for health particularly in low- and middle-income countries. In many parts of the world, CHWs are known to have played an instrumental role in controlling the COVID-19 pandemic. This study explored the involvement of CHWs in the COVID-19 response in Uganda. A qualitative study that involved 10 focus group discussions (FGDs) among CHWs was conducted. The study was carried out in 5 districts of Amuria, Karenga, Kamwenge, Bugiri and Pader. The FGD guide used explored the role of CHWs in the COVID-19 response in their communities including lived experiences, challenges, and coping mechanisms. The data were analyzed thematically with the support of NVivo version 12 pro (QSR International). CHWs were at the frontline of COVID-19 prevention interventions at households and in the community. CHWs raised awareness on prevention measures including wearing face masks, hand hygiene, and social distancing. They identified suspected cases such as new members entering the community, as well as individuals returning from abroad with signs and symptoms of COVID-19. CHWs mobilized the community and increased awareness on COVID-19 vaccination which played an important role in reducing misinformation. They also supported home-based management of mild COVID-19 cases through isolation of patients; provided health and nutritional guidance among patients in their homes; and referred suspected cases to health facilities for testing and management. Both monetary and non-monetary incentives were provided to support CHWs in the COVID-19 response. However, the adequacy and timing of the incentives were inadequate. Routine services of CHWs such as health promotion and treatment of childhood illnesses were disrupted during the pandemic. CHWs played an instrumental role in response to the pandemic especially on surveillance, risk communication, and observance of preventing measures. Strategies to ensure that routine services of CHWs are not disrupted during pandemics are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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