Managing Failures and Service Quality in the Context of NFV
Notice bibliographique
Résumé
In the context of network function virtualization (NFV), virtual network functions (VNF) are the building blocks of network services (NS). VNFs are usually distributed applications composed of VNF components (VNFC). A VNFC instance is the actual consumer of resources and it is realized as a virtual machine (VM). Service availability of an NS is one of its important characteristics which has been expansively investigated in the literature. Fault tolerance is the main mechanism used to guarantee service availability. Fault tolerance relies on VNF redundancy and failover operation. It reduces the service outages when a complete failure of a VNF happens. However, complete failures are less frequent than partial failures in which only some VNFC instances of a VNF fail. Partial failures can cause service degradation and annoy tenants who usually expect a guaranteed service quality. To handle partial failures, the failover mechanism may not be ideal since it can cause a complete service outage. We, therefore, propose a solution to determine the redundancy of VNFs to guarantee the required quality of service for an NS and avoid service degradation below a defined level. We propose a framework that includes an architecture and operations to guarantee service quality and avoid potential service outage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».