Correlation analyses of radiographic progression‐free survival with clinical and health‐related quality of life outcomes in metastatic castration‐resistant prostate cancer: Analysis of the phase 3 VISION trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lu-PSMA-617) plus protocol-permitted standard of care (SOC) prolonged overall survival (OS) and radiographic progression-free survival (rPFS) versus SOC in patients with prostate-specific membrane antigen (PSMA)-positive metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) in the phase 3 VISION study, in addition to beneficial effects on symptomatic skeletal events (SSEs) and health-related quality of life (HRQOL). METHODS: Lu-PSMA-617 plus SOC, n = 551; SOC, n = 280). Correlations were determined between OS and rPFS and between rPFS or OS and time to SSE or to worsening HRQOL (Functional Assessment of Cancer Therapy-Prostate [FACT-P] and 5-level EQ-5D [EQ-5D-5L]). Correlation analyses used an iterative multiple imputation copula-based approach (correlation coefficients [rho] of <0.3 were defined as weak, ≥0.3 and <0.5 as mild, ≥0.5 and <0.7 as moderate, and ≥0.7 as strong). RESULTS: In the overall population, rPFS correlated strongly with OS (rho, ≥0.7). Correlations between rPFS or OS and time to SSE without death were weak or mild. Time to worsening in the FACT-P total score and emotional and physical well-being domains correlated mildly or moderately with rPFS and moderately with OS. Correlation coefficients for time-to-worsening EQ-5D-5L scores were mild to moderate for both rPFS and OS. Correlation coefficients were similar between treatment arms. CONCLUSIONS: In this analysis of the VISION study, rPFS correlated strongly with OS but not with time to SSE or worsening HRQOL. These findings require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».